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覆盖了什么?

•什么是边缘计算,为什么重要?
•云计算的局限性
•什么是雾计算?
•是什么推动了边缘计算的优先级?
•边缘计算的好处
•定制硬件的案例
• 最后的想法
•在定制之前…

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在过去十年左右,云计算一直是愤怒。抛弃你的内部设备!将一切升至云!它更快。更安全。更便宜。更好的。

所以我们开始快速进入云端。现在?好吧,现在街区有一个新的孩子。边缘计算是下一个大事。它准备好再次改变它景观。

根据CB Insights,“全球优势计算市场估计到2022年的672亿美元。

到2020年将有200亿台联网设备Gartner.

为什么现在所有的注意力?简单地说,我们以前的方式连接更多的设备,当前的基础架构无法管理。事情(物联网),机器学习(ML),人工智能(AI),自驾车和5G,这就是为什么。

什么是优势计算,为什么它很重要?

边缘计算是数据中心的网状网络,处理和分析收集到的数据。与将数据传输到集中的数据存储仓库(云)不同,数据是在尽可能接近源的地方处理的。这就是网络的“边缘”。

想想电机内的传感器,钻机,泵,发电机,监控摄像机,汽车。所有这些都是不断监视,不断收集数据。该数据不一定需要将其发送到要处理的集中系统。相反,该数据在本地处理,因此可以更快地采取行动。

这就是你的自动驾驶汽车如何知道不要撞到行人。这就是您的巢恒温器知道如何调整温度的方式。这就是您的山脉如何了解家乡的天气。

有趣的是,在云计算出现之前,大多数计算都是这样发生的。就像喇叭裤或细领带一样,edge是一种回归。物联网、ML、AI的出现,5G网络的发展,使优势成为必然。

把边缘计算想象成人类的交感神经系统——你的战斗或逃跑反应。你不需要时间来处理你是否在触摸一个燃烧的炉子。你只是猛地把手拿开。这就是边缘计算在云计算中的作用。这是一只手在燃烧的炉子上的快速反应。

同样值得注意的是,在这一点上,什么边不是。几个传感器连接到一台计算机上并不是边缘计算;这只是提供访问本地信息的一种简单方法。然而,如果传感器正在收集信息,处理它,并将处理后的数据发送到其他地方进行更多的处理,这就是边缘计算。

Edge也不是一个网络,它是一个计算过程。然而,在某些情况下,边缘计算确实需要网关服务器、微数据中心和其他网络设备,从而创建一个雾网络。

边缘计算网格图

什么是雾计算?

2014年思科创建的术语,雾计算(也称为雾网络或雾化)是边缘设备和云之间的网络连接层;边缘计算是数据源附近发生的计算过程。雾网络使边缘计算更快,更高效。

雾计算在路由器,网关,服务器和Microdata中心之间分配数据,以在数据源和云之间更有效地收集和分析数据。雾计算“减少了转移到云以进行处理和分析的数据量,同时还提高了安全性,”根据2016TechCrunch文章

简而言之,雾计算总是使用边缘计算,但边缘计算并不总是使用雾计算。

是什么推动了边缘计算的优先级?

5克

以Sprint和Verizon为目标启动小型5G网络2019年上半年和其他主要载体后面,边缘计算的案例变得更加强大 - 更为紧迫。虽然这些启动是未来几年全国部署的测试用例,但它世界面临着鸡肉和蛋的场景:EDGE需要5G或5G需要边缘计算。

随着物联网鼓励互联设备、流量以及两者产生的后续数据的指数增长,毫无疑问,我们将需要一个强大的网络骨干网来处理这一切。5G有望成为这一支柱。

有希望支持多达100,000个活动设备每平方公里- 50倍超过4G-5G有可能支持日益增长的数据需求和减少网络拥塞。有些人正在努力让这个数字更接近100万活跃设备。

当然,虽然5G最终将可供我们所有人使用,但它真的意味着能够使我们成为习惯于 - 无人机,自治车辆,ML和AI,可穿戴和智能家居设备,甚至机器人。5G不是关于获得更好的手机服务;它是关于变得更加密切。

自动车辆

也许是边缘的最佳用例,在连接的传感器,摄像机,电机,泵,电池等的复杂网络上运行的自主车辆,需要在车内不断处理数据。向云传输关键信息的毫秒延迟可能是灾难性的。

这些车辆还彼此沟通,共享天气数据,道路状况以及事故和建筑绕线。通过直接通过边缘计算,而不是通过云,车辆能够快速有效地处理时间敏感数据。

虽然预测到2020年,将有1000万辆自动驾驶汽车上路看起来是相当的方式,毫无疑问是自治车辆更接近我们的新现实。每天都会产生高达20岁的数据,我们需要更好的方法来处理所有新信息。

5G图的演变

边缘计算的好处

显然,边缘计算是有好处的,否则我们就不会讨论它了。它将在收集大量数据的领域产生重大影响。我们已经谈到了一些,但依赖于面部识别或空间感知的行业也将严重依赖于边缘计算。不过,Edge并不局限于少数几个行业。和云一样,它最终将成为几乎所有需要快速处理数据的设备的默认配置。原因如下:

速度

正如前面所指出的,边缘计算在高速数据处理和分析的情况下具有巨大的优势。任何需要短响应时间的地方——这里我们说的是毫秒——减少延迟是主要的焦点。边提供。因为数据是在离源很近的地方处理的,所以延迟时间大大缩短了。

减少带宽

边缘计算和FOG网络减少了主网络上的数据负载。因为两者都提供了更有效的方法来生产,分析,包和船舶数据,因此长距离旅行的数据较少。随着更多数据淹没已经努力保持步伐的现有网络,这将变得越来越重要。

隐私和安全

老实说,陪审团仍在隐私和安全方面仍然出现。某些索赔边缘网络从安全性的角度越来越受到关注,因此它们更容易受到惰性安全实践或开放WiFi网络的影响。强密码或双因素身份验证很容易修复。

最有可能的是,因为边缘计算不需要持续的互联网连接,它变得更安全。而且,由于数据是本地化的,因此如果发生了某种类型的泄漏,就不太可能影响来自该泄漏的下游数据。最后,与海量存储数据的云不同,更小的数据块实际上变得更安全。

定制硬件的情况

当然,边缘计算只能与其硬件一样好。并且因为每个边缘计算案例都是如此独特,所以将更多地关注自定义网络机架硬件和冷却基础设施来促进它。

虽然传感器,网络和计算硬件可能是标准化的,但是机械解决方案,该解决方案容纳边缘计算环境 - 网络,存储,电源和服务器机架式机架,机箱和机箱 - 将需要增加复杂性和定制水平。这些自定义可能是提供可靠性,安全性和性能要求边缘计算需求的唯一方法。

边缘计算可以在未来五到七年内创建超过2000亿美元的硬件价值-麦肯锡

边缘计算需要专门的机架解决方案。将自动车队运行所需的是,与智能医疗器械或钻井钻井平台不同。

最后的想法

云网络不会在任何地方;边缘不会是一个替代品。最可能的情况 - 已经播放的情况 - 是边缘是云网络的下一步。它成为一个额外的层,云的演变,这使我们通过设备连接更多的生活。

“云将成为一个策略性使用的资源,其中仅发送最重要的信息。云可以分析,集成,然后仅以互惠关系向边缘设备发送最重要的了解,“IoT跟踪器说Postscapes

由于边缘架构以更大的速度实现以匹配对设备的日益增长的需求,我们很快就会发现自己被这些网络包围。他们为农场提供动力,驾驶我们的汽车,订购我们的杂货。机器学习和人工智能将使它们变得更聪明,并且增长的连接将使它们变得更加强大。EDGE将改变产品销售的方式,提供服务,并开发公司。

Hewlett Packard Enterprise是投资40亿美元四年多的边缘计算经验。亚马逊和红杉资本刚刚进行了投资超过5.3亿美元在自动车型技术公司极光。边缘即将到来。你准备好了吗?

之前你定制…

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